وكيل الذكاء الاصطناعي المستقل Autonomous AI Agent

وكيل الذكاء الاصطناعي المستقل Autonomous AI Agent

تحميل الملف بصيغة PDF

مع صعود الذكاء الاصطناعي وتطوره السريع، نشهد تزايدًا في استخدامه وقدراته. والآن، نلاحظ تلميحًا إلى اقتراب ظهور الذكاء الاصطناعي العام .(AGI) يستطيع الذكاء الاصطناعي العام تعلم وتنفيذ مهمة محددة بشكل مستقل عن المستخدم، ومع أنه لا يزال مجرد نظرية، إلا أن وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين قد يُعتبرون خطوة نحو تحقيقه.

النقاط الرئيسية:

1. يتمكن وكلاء الذكاء الاصطناعي من إكمال المهام المعقدة بسرعة، وتقليل الأخطاء، وخفض التكاليف التشغيلية من خلال أتمتة العمليات والتعامل مع مهام متعددة في وقت واحد.
2. تستفيد الشركات، وخاصة في قطاعي التكنولوجيا المالية والخدمات المصرفية، من قدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي على توسيع نطاق العمليات بسلاسة وتخفيف المخاطر من خلال المراقبة في الوقت الفعلي والتحليلات التنبؤية.
3. من خلال أتمتة عملية اتخاذ القرار وتحسين سير العمل، يساعد الوكلاء الأذكياء الشركات على البقاء في صدارة المنافسة من خلال تحسين الكفاءة والامتثال وخدمة العملاء.

ما هي وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين؟

تُعد وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون من أحدث الابتكارات في مجال الذكاء الاصطناعي، وتُعتبر حلاً جديدًا يُمكن أن يُؤثر بشكل كبير على الشركات من خلال تبسيط المهام المتكررة ودعم القرارات القائمة على البيانات.

وكلاء الذكاء الاصطناعي: عبارة عن أنظمة مُعقدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، وتُمكنها من أداء المهام المُوكلة إليها بشكل مستقل، كما يُمكنها التعلم والتكيف مع بيئتها واتخاذ قرارات لتحقيق هدف مُحدد.

يعتبرها بعض الخبراء بمثابة المستوى التالي من المساعدين، الذين يتمتعون بكفاءة أعلى من أدوات ومنصات الذكاء الاصطناعي التي نستخدمها ونعرفها حاليًا. لماذا؟

• غالبًا لأن عملاء الذكاء الاصطناعي المستقلين سيتمكنون من فهم هدفهم وتعلم كيفية تحقيقه.
• يمكنهم إعادة تصميم سير العمل لأداء ما هو مطلوب منهم وأتمتته. كل ذلك دون الحاجة إلى إشراف بشري.

باختصار، يستطيع عميل الذكاء الاصطناعي المستقل تحديد أولويات المهمة وإتمامها دون أي مساعدة. يعتمد سير عمله على تكرار أفعاله حتى يصل إلى هدفه.

وصف Matt Schlicht مثالاً لكيفية عمل هذه الوكلاء، على سبيل المثال، من خلال المساعدة في البحث عن أخبار حول قضية X ثم حلل خطوة بخطوة كيفية تحقيق الهدف. أولاً، يُقسّم الذكاء الاصطناعي الهدف إلى مهام يجب إنجازها (البحث، وتصفية المعلومات، وإعداد ملخص). بعد ذلك، يُكمل مهمةً ويُعيد تقييم ما يجب إنجازه وترتيبه.

بمجرد تحديد الترتيب الصحيح، يُنفّذ المهام مع التحقق المستمر من أهميتها. لذا، يُدرك العميل أنه لا يستطيع إعداد ملخص للبحث دون إيجاد مصادر البيانات الصحيحة أولًا، ثم تصفية المعلومات المفيدة. ويتحقق، أثناء العملية، من عدم ظهور مهام جديدة قد تؤثر على الهدف.

فوائد استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين

توفر وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون مجموعة واسعة من الميزات. يمكنهم العمل دون تدخل بشري، ويتميزون بتفاعل سريع مع التغيرات في بيئتهم، وسرعة في معالجة المشكلات المحتملة وإنجاز المهام. فوائد استخدام الوكلاء المستقلين متعددة.

1. الكفاءة والسرعة : تستطيع وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون إنجاز مهام معقدة بكفاءة وسرعة. بفضل قدرتهم على معالجة كم هائل من المعلومات في وقت قصير، يمكنهم التوصل إلى استنتاجات بسرعة. علاوة على ذلك، تُمكّنهم قدراتهم الحاسوبية من التعامل مع العديد من المهام في آنٍ واحد والتكيف مع البيئة والمتطلبات المتغيرة. يمكن لشركات التكنولوجيا المالية والبنوك الاستفادة من إمكانياتها من خلال الأتمتة ومعالجة الفواتير بسرعة، مما يقلل من الأخطاء اليدوية. كما يُسرّع هذا التطبيق من وقت المعاملات ويساعد على تلبية المتطلبات اللازمة من خلال مراقبة المعاملات وإعداد التقارير.
2. الدقة والموثوقية : تتميز الوكلاء المستقلون بسرعة معالجة البيانات، كما أنهم دقيقون للغاية. ولذلك، يمكنهم اتخاذ أفضل القرارات عند معالجة مشكلات محددة في ظل بيئة متغيرة. دقة هذه الوكلاء تُمكّن من تقليل الأخطاء المحتملة والحصول على نتائج موثوقة، مما يُقلل من خطر الأخطاء البشرية. في القطاع المصرفي، يُمكن استخدام دقة الأنظمة المستقلة للكشف عن أي مخالفات وتحديد الأنشطة المشبوهة. كما تُساعد هذه التقنية في ضمان الالتزام بالمتطلبات التنظيمية من خلال تحليل المعاملات وتقليل مخاطر الامتثال.
3. توفير التكاليف : يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي توفير فرص كبيرة لتوفير التكاليف من خلال أتمتة العمليات وتحسين الكفاءة. ونتيجةً لذلك، يُسهم تطبيق هذه التقنية في خفض تكاليف التشغيل في خدمة العملاء بشكل كبير، بالإضافة إلى استمرارية العمل على مدار الساعة. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي العمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع دون انقطاع، وتولي المهام الروتينية، مما يُساعد على تحويل تركيز الموظفين إلى وظائف أكثر أهمية، مما يُحسّن الإنتاجية. علاوة على ذلك، يُمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي التعامل مع طلبات متعددة في الوقت نفسه، مما يُقلل الحاجة إلى إشراك المساعدين البشريين في العديد من مشاكل العملاء.
4. قابلية التوسع : يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي المساعدة في إدارة أعباء العمل المتزايدة بكفاءة دون زيادة التكاليف. يمكن للنظام تخصيص الموارد اللازمة للتعامل مع المزيد من المهام أو تقليل التفاعل من خلال تقليل مشاركته. يمكن للمؤسسات المالية الاستفادة من إمكانية توسيع نطاق عملياتها أو تقليصها، وإدارة عدد متزايد من طلبات العملاء، وتوسيع خدماتها مع الطلب المتزايد دون تكلفة إضافية.
5. إدارة المخاطر : ويلعب الوكلاء أيضًا دورًا أساسيًا في تحسين إدارة المخاطر للبنوك وشركات التكنولوجيا المالية من خلال توفير المراقبة في الوقت الفعلي والتحليلات التنبؤية والردود الآلية. بفضل المراقبة المستمرة للمعاملات المالية، يستطيع النظام تحديد أي خلل أو مخاطر محتملة. علاوة على ذلك، بفضل التعلم الآلي، يستطيع الوكلاء تحليل الإجراءات السابقة والبيانات الآنية للتنبؤ بالمخاطر المحتملة واقتراح استراتيجيات للحد منها وتجنب الخسائر.
6. الابتكار والميزة التنافسية : إن إضافة وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى العمليات اليومية يُعزز الابتكار بشكل ملحوظ ويمنح ميزة تنافسية على شركات التكنولوجيا المالية الأخرى. تفتح هذه التقنية آفاقًا جديدة، مثل تحسين عملية اتخاذ القرار، وفعالية التكلفة، والتوافر المستمر.

كيف تعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين؟

وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون أنظمة متطورة تستخدم نماذج لغوية واسعة النطاق (LLMs) لاتخاذ القرارات. ولكن، لتحقيق ذلك، يجب أن تكون مجهزة بأدوات وذاكرة. تُمكّن هذه الأدوات نماذج LLM من الحصول على بيانات آنية من الويب وقواعد البيانات ومصادر أخرى.

تُمكّن الذاكرة الفاعل من النظر إلى الماضي ورؤية ما حدث. بهذه الطريقة، يستطيع الفاعل التعلم من أفعال الماضي وإيجاد أنماط تُناسب هدفه.

يُنشئ هذان العاملان، بالإضافة إلى ماجستير إدارة الأعمال، وكيلًا يتمتع بقدرات تفوق ما نعرفه من روبوتات وأدوات. عندما يمتلك الوكيل معرفةً من الأدوات، وإمكانية الوصول إلى الذاكرة، ونماذج اللغة، فإنه يستطيع استخدامها لاتخاذ القرارات. يستخدم الوكيل التعلم التعزيزي للحصول على تغذية راجعة من أفعاله عن طريق التجربة والخطأ.

في BabyAGI، تعمل العملية على النحو التالي:

1. على المستخدم تزويد الوكيل بهدف. يُقسّم الهدف بعد ذلك إلى مهام، مما يُنشئ قائمة مهام.
2. يُكمل وكيل التنفيذ المهام ويرسل نتائجها إلى وكيل إنشاء المهام. تُخزَّن المهام أيضًا في الذاكرة.
3.  يستخدم وكيل إنشاء المهام الذاكرة للعثور على سياق للمهام ويضيف المزيد من المهام والمهام الفرعية إلى قائمة المهام.
4. يُحدِّد وكيل تحديد أولوية المهام الترتيب الصحيح للمهام. إذا كانت المهام مُكتملة بالفعل، فسيُزيلها من القائمة.

في هذه الحالة، تعتمد عملية اتخاذ القرار على قاعدة المعرفة والذاكرة ومهارات حل المشكلات (LLM) يُحلل الوكيل البيانات، ويبحث في الذاكرة عن المعلومات ذات الصلة، ويختار أفضل الخيارات لتحقيق الهدف.

كيف تختلف وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون عن برامج المحادثة الآلية؟

تتمتع برامج الذكاء الاصطناعي المستقلة بقدرات أوسع مقارنةً بروبوتات الدردشة. يكمن الاختلاف الرئيسي في أن برامج الدردشة تعتمد على توجيهات اللغة الطبيعية، وتتمثل مهمتها في إنجاز مهمة واحدة باستخدام تعليمات الإدخال. وهنا تنتهي مهمتها. أما برامج الذكاء الاصطناعي المستقلة فتؤدي مهامًا أكثر تعقيدًا، حيث تركز على إنجاز هدف يتضمن مهامًا متعددة يجب ترتيبها وتقييمها قبل إتمام الهدف.

فرق آخر هو أن روبوت المحادثة لا يتعلم من ردوده. فهو لا يخزن ما ينتجه ولا يعرف إن كان جيدًا أم سيئًا. تستطيع وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون تعلم المعلومات المُعطاة وتخزينها في الذاكرة للرجوع إليها وإيجاد الحل الأمثل. بفضل هذه الملاحظات، يمكنهم تحسين أهدافهم وتحقيقها على أكمل وجه.

تُولّد روبوتات الدردشة استجابات نصية بناءً على مُدخلات المستخدم. أما وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون، فيتقدمون بخطوات أبعد، إذ يُمكنهم تنفيذ إجراءات وعمليات مُعقدة باستخدام الأدوات والذاكرة. يُمكنهم إنشاء قائمة مهام، وتحديد أولوياتها، وترتيبها لإكمال الهدف النهائي.

هل تعتبر وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون بمثابة بداية للذكاء الاصطناعي العام؟

تظهر الإشارة إلى الذكاء الاصطناعي العام (AGI) في العديد من المقالات حول برامج الذكاء الاصطناعي المستقلة. وهي بالفعل أكثر قدرة على أداء مهام أكثر تعقيدًا من روبوتات الدردشة. ومع ذلك، لا يزال الذكاء الاصطناعي العام (AGI) مجرد مفهوم، وقد تكون برامج الذكاء الاصطناعي المستقلة خطوةً محتملة نحوه . فهي غير قادرة على ما ينبغي أن يقوم به الذكاء الاصطناعي العام، مثل تعلم أداء الأفعال كالبشر. مع ذلك، يمكنها التذكر والتعلم، ولكنها لا تزال لا تضاهي مهارات الذكاء الاصطناعي العام (AGI)

يستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون نظام إدارة التعلم (LLM) والذاكرة والأدوات، ويمكنهم تنفيذ إجراءات محدودة. يمكنهم إدارة المهام، وتصفح الإنترنت، وإدارة جهاز كمبيوتر، وما إلى ذلك، ولكن هذا لا يعني أنهم قادرون على الأداء بمستوى أداء الإنسان، وهو جوهر الذكاء الاصطناعي العام.

أفضل وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين

هناك العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين للاختيار من بينهم. لكلٍّ منهم ميزات ووظائف متنوعة. تتضمن القائمة التالية وكلاء ذكاء اصطناعي جديرين بالدراسة.

1. AutoGPT

AutoGPT : هو وكيل ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر من ابتكار توران بروس ريتشاردز وهو متاح للعامة على GitHub يعمل وكيل الذكاء الاصطناعي المستقل هذا مع واجهة برمجة تطبيقات OpenAI الخاصة بـ GPT-4. يتمتع الوكيل بالقدرة على تقسيم الهدف إلى مهام دون مساعدة المستخدم، ثم ترتيبها بالترتيب الذي يُساعد على إكمال الهدف. كما أنه متصل بالإنترنت، ما يسمح له باستخدام أحدث المعلومات لتنفيذ المهام. يوفر AutoGPT أيضًا قالبًا جاهزًا لإنشاء وكيلك الخاص، بالإضافة إلى دروس تعليمية.

الأفضل لـ : الشركات التي تتطلب حل المشكلات المعقدة والأتمتة واتخاذ القرارات القائمة على البيانات عبر عمليات مختلفة، مثل التجارة الإلكترونية والعلامات التجارية للبيع بالتجزئة، أو المؤسسات التي تقدم الخدمات المالية.

2. BabyAgi

 BabyAgi : هو نظام إدارة مهام بالذكاء الاصطناعي يستخدم واجهات برمجة تطبيقات OpenAI وPinecone يُمكنه إنشاء المهام وتحديد أولوياتها وتنفيذها.

هذا نص برمجي بلغة بايثون من تطوير يوهي ناكاجيما، ويستخدم ثلاثة وكلاء لتحقيق هدف: وكيل التنفيذ، ووكيل إنشاء المهام، ووكيل تحديد الأولويات.

بمجرد تحديد الهدف، يُقسّم الوكيل الهدف إلى عدة مهام.بعد ذلك، يأخذ مهمة واحدة من القائمة ويرسلها إلى وكيل التنفيذ الذي يُكملها. تُخزَّن النتيجة في قاعدة بيانات متجهية. يسمح هذا بإنشاء مهمة جديدة وإعداد ترتيب جديد للمهام الحالية. بعد ذلك، يُكمل وكيل التنفيذ، ووكيل إنشاء المهام، ووكيل تحديد الأولويات مهامهم في حلقة.

الأفضل لـ: الشركات التي تحتاج إلى إدارة المهام، وأتمتة المشاريع، واتخاذ القرارات متعددة الخطوات، مثل شركات التجارة الإلكترونية الصغيرة والمتوسطة، والشركات الناشئة والشركات القانونية.

3. AgentGPT

AgentGPT : تم تطويره بواسطة آدم واتكينز، وآسيم شريستا، وسريجان سوبيدي يتيح AgentGPT تهيئة ونشر وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين على مواقع الويب. يمكن للمستخدم اختيار وكيل موجود مسبقًا على الموقع أو إنشاء وكيل جديد. كما يتيح AgentGPT استخدام أدوات خارجية، مثل بحث جوجل أو مراجعة الكود.

يمكن للمستخدم أيضًا تعديل نموذج الوكيل عبر مفتاح واجهة برمجة تطبيقات OpenAI توفر هذه الأداة عبر موقع إلكتروني يُسهّل استخدامها للمستخدمين غير التقنيين.

الأفضل لـ: الشركات التي تحتاج إلى اتخاذ قرارات على مستوى أعلى، وأتمتة المهام، وإدارة العمليات متعددة الخطوات، مثل منصات التجارة الإلكترونية الكبيرة والمؤسسات التي تقدم الخدمات المالية.

4. SuperAGI

SuperAGI : هو إطار عمل مفتوح المصدر للمطورين لبناء وإدارة وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين. يتيح إنشاء وتشغيل سير عمل مخصصة للوكلاء باستخدام بنية LLM ReAct يمكن للمطورين تعزيز الوكلاء بمعرفة مخصصة عن طريق إضافة تضمينات من السوق أو استخدام وكلاءهم الخاصين.

كما أنه يتيح توسيع الوكلاء باستخدام أدوات مثل GitHub وJira و Slack و Notion أو إضافة مجموعة أدوات تم إنشاؤها ذاتيًا.

الأفضل لـ: الشركات التي تحتاج إلى أتمتة عالية المستوى، واتخاذ قرارات استراتيجية، وقابلية للتوسع على المدى الطويل، مثل الشركات ذات العمليات المعقدة، والمؤسسات المالية، وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية.

5. MetaGPT

MetaGPT : هو إطار عمل متعدد الوكلاء يُتيح أدوارًا مختلفة للوكلاء لكل مستخدم. طوّره فريق من الباحثين من جامعات صينية وأمريكية.

وهو إطار عمل برمجي قائم على ماجستير القانون، ويتيح التعاون في أنظمة متعددة الوكلاء. الهدف الرئيسي هو تعيين أدوار مختلفة لـ GPT، مما يُمكّن من إنشاء وكيل تعاوني لتحقيق أهداف معقدة.

يتضمن MetaGPT مديري المنتجات والمهندسين المعماريين ومديري المشاريع والمهندسين الذين يعملون كوكلاء يمكنهم توفير العملية الكاملة لشركة برمجيات.

الأفضل لـ: الشركات التي يمكن أن تستفيد من التعلم العميق وسير العمل متعدد الخطوات واتخاذ القرارات المستقلة، مثل شركات التكنولوجيا والتكنولوجيا المالية والبرمجيات.

6. AutoGen

• تم تطوير AutoGen بواسطة مايكروسوفت بالتعاون مع جامعة ولاية بان وجامعة واشنطن.
• يُمكّن AutoGen من بناء أنظمة محادثة معقدة متعددة الوكلاء. وهو إطار عمل للمحادثات مزود بمكتبة مفتوحة المصدر
•  يمكن للمستخدمين إنشاء سير عمل LLM الخاصة بهم، مما يُحسّن أداء نماذج LLM إلى أقصى حد.
•  يمكن للمستخدمين استخدام عدة وكلاء قادرين على التعلم بشكل مستقل والتعاون فيما يطلبه المستخدم. يتضمن AutoGen وكلاء يدعمون أنماط محادثة متنوعة وقابلين للتخصيص.

الأفضل لـ : الشركات التي تتطلب التعاون بين عدة وكلاء، واتخاذ القرارات، وأتمتة المهام، مثل الشركات والمؤسسات المالية وشركات تطوير البرمجيات.

كيف يمكن استخدام وكيل الذكاء الاصطناعي المستقل؟

يبدو أن وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين سيُحدثون نقلة نوعية في العديد من العمليات. فقدرتهم على أداء المهام والتعلم بفضل الوصول إلى الذاكرة تُشير بلا شك إلى إمكانية تطبيقهم في مجالات مُختلفة. مع ذلك، يجب أن نتذكر أن تطبيقهم لا يزال محدودًا. فهناك مخاطر مرتبطة بالموثوقية، والاستخدام الخبيث، وخطر الهجمات الإلكترونية.

بعض وكلاء الذكاء الاصطناعي المذكورين أعلاه مستخدمون بالفعل من قِبل الشركات وفرق العمل لتسهيل عمليات متنوعة. يمكن استخدامها في مهام مثل:

• إدارة المشاريع
• إدارة الأعمال
• دعم العملاء
•  الشؤون المالية
•  أتمتة المستندات.

هذه مجرد أمثلة قليلة على تنفيذها، حيث لا تزال أتمتة سير العمل وتنفيذ المهام وخيارات أخرى لمساعدة المستخدم قيد التطوير والتحسين.

دعونا نلقي نظرة فاحصة على MetaGPT، المتخصصة في توفير تعاون أدوار الذكاء الاصطناعي المتعددة مع وكلاء يقدمون أفضل الممارسات للمستخدم. تلتزم MetaGPT بإجراءات التشغيل القياسية (SOPs) ، ما يعني أن الشيفرة البرمجية التي تحصل عليها مُدققة.

•  يمكن استخدام الوكلاء لأداء مهام محددة باستخدام بنية GPT-3.4 وأنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى.
•  يمكنه إنتاج مخرجات متنوعة، مثل التحليلات التنافسية، والوثائق، وهياكل البيانات، وغيرها. كما أنه قادر على تطبيق تقنيات التعاون البشري لتحسين مخرجاته.
•  MetaGPT : هي أداة يمكن استخدامها في تطوير البرامج وإنشاء التطبيقات والمحتوى والمزيد.

الصناعات التي أحدثتها وكلاء الذكاء الاصطناعي.

لوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين تطبيقات متنوعة، مثل حل المشكلات المعقدة، وتخطيط المهام، وأتمتتها، وغيرها الكثير.

يمكنهم المساعدة في كتابة الأكواد البرمجية وتحليل البيانات، والعمل كمساعدين افتراضيين، والتعامل مع لغات متعددة. ولذلك، يمكن تطبيقهم في سيناريوهات واقعية في العديد من الصناعات.

صناعة	استخدام الوكيل المستقل	المزايا
الأتمتة في المنزل	ضبط درجة الحرارة أو الإضاءة بذكاء، وكاميرات أمنية ذكية	كفاءة الطاقة وزيادة الأمن
الرعاية الصحية	أدوات التشخيص وأنظمة مراقبة المرضى	تخصيص خطط العلاج، والتشخيص بشكل أسرع، ورعاية أفضل للمرضى
التمويل والمصارف	أنظمة كشف الاحتيال، الخوارزميات الذكية	تحسين إدارة المخاطر والأمن، وتحسين عملية اتخاذ القرار
خدمة العملاء	روبوتات الدردشة للدعم، والمساعدين الأذكياء للاستفسارات المعقدة	خدمة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، توفر واسع، ردود سريعة، مساعدة شخصية
مواصلات	المركبات ذاتية القيادة وطائرات التوصيل بدون طيار	انخفاض الأخطاء البشرية، وزيادة السلامة على الطرق، وخدمات توصيل فعالة
تصنيع	الإنتاج الآلي والمعدات الروبوتية	زيادة الدقة والإنتاجية والسلامة

كيفية اختيار وكيل الذكاء الاصطناعي المستقل المناسب

يُعدّ العثور على وكيل الذكاء الاصطناعي المستقل المناسب أمرًا بالغ الأهمية لتحقيق فوائد الشركة المستقبلية. وهناك بعض العناصر التي يجب مراعاتها.

الخطوة رقم 1: احتياجات المنظمة

لاختيار وكيل الذكاء الاصطناعي المناسب لشركتك، عليك معرفة احتياجات عملك. عليك تحديد نطاق المهام التي يمكن للوكيل تنفيذها. بناءً على ما إذا كنت تبحث عن وكيل خدمة عملاء، أو مساعد محلل بيانات، أو مساعد طيار برمجة، عليك معرفة مهام الوكيل المستقل.

الخطوة رقم 2: البحث والتقييم

بمجرد تحديد احتياجاتك الخاصة، يمكنك البدء بالبحث عن الخيارات المتاحة لوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين، وتكلفتها، وقدراتها. بعد ذلك، يمكنك مقارنة الخيارات المختلفة واستكشاف استخداماتها المحتملة لمؤسستك. وأخيرًا، يمكنك مطابقة قدرات محددة، مثل معالجة اللغة الطبيعية، والتعلم الآلي، وغيرها، مع متطلباتك.

الخطوة رقم 3: التكامل وقابلية التوسع

عند اختيار وكيلك، عليك أيضًا مراعاة سهولة دمجه في أنظمتك الحالية أو أدوات المطورين. فكّر أيضًا في مستقبل شركتك ونموها. تأكد من اختيار وكيل قابل للتطوير لتلبية احتياجات المستخدمين المتزايدة.

الخطوة رقم 4: الامتثال والقيود

عند اختيار وكيل ذكاء اصطناعي، يجب أن تكون على دراية بحدوده التقنية، مثل عدم قدرته على التعامل مع المشكلات التي تتطلب فهمًا للواقع. قد يصعب أحيانًا فهم عملية اتخاذ القرار التي يتولاها الوكيل. علاوة على ذلك، يجب التأكد من أن الوكيل يعمل ضمن الأطر القانونية والأخلاقية دائمًا، وخاصةً فيما يتعلق بالتحيزات في مجال الذكاء الاصطناعي.

من الضروري اختيار وكيل الذكاء الاصطناعي المستقل لمنظمتك بعناية لضمان قدرة شركتك على تحقيق أقصى استفادة منه.

المخاطر المحتملة لوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين

كما هو الحال مع أي تقنية، قد تحمل وكلاء الذكاء الاصطناعي فوائد عديدة، لكنها قد تحمل مخاطر كبيرة أيضًا. ومن أهم هذه المخاطر:

1. المخاطر الأمنية: قد يتعرض وكلاء الذكاء الاصطناعي للاستهداف من قِبل المتسللين الذين يسعون لاستغلال التكنولوجيا أو سرقة معلومات حساسة. فبدون تأمين مناسب، قد يكشف وكلاء الذكاء الاصطناعي بيانات سرية.
2. غياب الرقابة البشرية: قد يتخذ الوكلاء قرارات مستقلة قد تُسفر عن عواقب سلبية غير متوقعة. إذا تم تدريبهم على بيانات متحيزة، فقد تكون عملية اتخاذ القرار غير عادلة أو غير أخلاقية.
3. المخاوف القانونية: تخطط العديد من الحكومات لوضع قوانين لتنظيم استخدام الذكاء الاصطناعي، على سبيل المثال، لمعالجة حالات المساءلة عن الأخطاء التي ارتكبتها التكنولوجيا.
4. شفافية القرار: غالبًا ما يصعب فهم عملية اتخاذ القرارات، مما يُصعّب تحديد كيفية التوصل إلى النتيجة بوضوح. ومع غياب المنطق الواضح، قد يواجه الناس صعوبة في الثقة بالمخرجات.

التحديات الرئيسية في تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين

التكنولوجيا التي تُبنى عليها الوكلاء المستقلون المدعومون بالذكاء الاصطناعي معقدة. لتطوير وكيل، من الضروري معرفة المتطلبات التقنية والأخلاقية والتشغيلية. هذه عملية معقدة قد تنطوي على تحديات، مثل:

1. جودة البيانات وتوافرها: يتطلب تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي كميات هائلة من البيانات المتنوعة ليعملوا بكفاءة. قد تحتوي قواعد البيانات الخارجية المتاحة على معلومات متحيزة، مما قد يؤثر على موثوقيتها.
2. القيود الحسابية وقيود الموارد: يتطلب تدريب وتشغيل الوكلاء المستقلين موارد حوسبة كبيرة، وهو ما يشكل تكلفة كبيرة.
3. اتخاذ القرارات والقدرة على التكيف: من الصعب تدريب الوكلاء على فهم البيئات المتغيرة والتكيف معها بشكل كامل. عندما تكون المعلومات ناقصة أو غامضة، قد يواجه الوكيل صعوبة في اتخاذ القرارات.
4. تعقيد التطوير: يتطلب بناء قاعدة تقنية ذكاء اصطناعي للوكيل الاستثمار في البحث والتطوير والبنية التحتية والمتخصصين ذوي الخبرة. تحتاج هذه الأدوات إلى تحديثات مستمرة وإعادة تدريب ومراقبة لضمان نتائج فعّالة.

مستقبل وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين

بالنظر إلى سرعة تطور الذكاء الاصطناعي، نتوقع أن تكتسب الوكلاء المستقلون شعبيةً وتُطبّق في الحياة اليومية. أما الآن، فهي أدواتٌ يستخدمها في الغالب المستخدمون والشركات المتقدمة تقنيًا. ومع ذلك، ووفقًا لهذا المنشور ، ستنتشر الوكلاء المستقلون في غضون ثلاث إلى خمس سنوات.

يمكن لهذه الوكلاء تبسيط خدمة العملاء أو أداء مهام بسيطة، مثل طلب بيتزا، لذا فمن المرجح أن تزداد شعبيتها في الاستخدام الشائع. وحتى الآن، لا تزال السيارات ذاتية القيادة، التي تستخدم وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين قادرين على اتخاذ القرارات، موجودة بالفعل، وقد تكتسب شعبية في المستقبل.

مع أن وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين قد يبشرون بمزيد من الابتكار في عالم التكنولوجيا، إلا أننا ما زلنا بحاجة إلى الانتظار لنرى كيف سيتطورون. قد يُحدثون ثورة في العمليات التجارية، وعمليات صنع القرار، وكفاءة العمل. إن التطور المستمر جدير بالملاحظة، لأننا سنتمكن في مرحلة ما من دمج الوكلاء المستقلين في حياتنا وعملنا.

استمتع بقوة GenAI مع Neontri

يستطيع فريق خبراء Neontri مساعدتك في تنمية أعمالك باستخدام تقنية .GenAI صُممت هذه التقنية لمساعدة المؤسسات على زيادة إنتاجيتها واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على البيانات. يتمتع مطورو Neontri المعتمدون بخبرة تزيد عن عقد من الزمن في تطبيق حلول تقنية مبتكرة للقطاع المالي. لقد قدمنا حلول ذكاء اصطناعي متخصصة للبنوك الرائدة، مما عزز نمو العملاء، وسهّل العمليات، وأتمت سير العمل المعقدة.

بفضل خبرتنا، يمكنك تطبيق GenAI بشكل استراتيجي في المجالات الأكثر حاجةً إليه. حسّن كفاءة العمليات، وخفّض التكاليف، ودمج أدوات تحليل البيانات المتقدمة في أعمالك. تواصل مع خبرائنا اليوم لمعرفة كيف يمكننا مساعدتك في تحقيق أهدافك.

كيف تتكيف وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون مع البيئات المتغيرة؟

من أهم سمات وكلاء الذكاء الاصطناعي :

• قدرتهم على التكيف مع البيئات المتغيرة.
• يمكنهم تعديل قراراتهم من خلال التعلم المعزز، واستخدام الذاكرة، وتحليل النتائج السابقة.
• التكيف بسرعة في العديد من القطاعات، مثل المالية والخدمات اللوجستية بفضل التغذية الراجعة البشرية والتعلم المستمر.

المراجع والمصادر

1. https://neontri.com/blog/autonomous-ai-agents/
2.  https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model
3. المنظور العالمي: عصر وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين (من مجلة سينابس - مجلة التجارة والابتكار في الثورة الصناعية الرابعة في أفريقيا - الربع الثاني 2023، العدد 20)
4. https://autogpt.net/everything-you-need-to-know-about-the-autogpt-platform/
5. https://babyagi.org/
6. https://agentgpt.reworkd.ai/
7. https://superagi.com/
8. https://www.deepwisdom.ai/metagpt
9.  https://microsoft.github.io/autogen/0.2/
10. GPT Was Just the Beginning. Here Come Autonomous Agents.

تصفح الملف بصيغة PDF